Ungenutztes Potenzial
% ungenutzt
Unsichtbar in
Durchschnittliche Position
Analysierte Quellen
Customer Journey — AIDA Modell

Jede Zielgruppe wurde mit 4 realistischen Suchanfragen getestet — eine pro Phase des Kaufprozesses. Keine Anfrage enthielt den Markennamen.

Größte Chance

Wettbewerbsumfeld

Quellen nach Einfluss

Je häufiger eine Quelle zitiert wird, desto stärker beeinflusst sie, welche Marken die KI empfiehlt. Hier liegt das größte Potenzial: Wer auf diesen Seiten präsent ist, wird von KI empfohlen.

Zitate ▾ Domain Typ Opportunity ▾ Empfohlene Aktion
Wettbewerber — Eigenen Content verbessern, um diese Domains zu verdrängen
Redaktion — PR, Tests & Advertorials platzieren
Branche — Partnerschaften & Gastbeiträge
Eigene Domain — Content ausbauen & strukturieren
Referenz — Einträge pflegen & aktuell halten

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So entsteht der Report

Die Analyse-Pipeline hinter diesem Scan

Ein systematischer, datengetriebener Prozess — von der Zielgruppendefinition bis zum fertigen Report. Die gleiche Methodik, die auch für umfassende Analysen mit 1.000+ Anfragen eingesetzt wird.

1

Digital Twin Zielgruppen

Synthetische Buyer Personas werden auf Basis realer Zielgruppendaten erstellt — jede mit eigenem Profil, Branchenfokus und Suchverhalten. Für diesen Quick-Scan: 2 Personas.

Neuro Twins Persona-Profile
2

AIDA-Anfragen generieren

Pro Persona werden Suchanfragen für alle 4 Phasen des Kaufprozesses (AIDA) erstellt — ohne den Markennamen zu nennen. So simulieren wir echtes Käuferverhalten.

4 AIDA-Phasen Markenblind
3

KI-Engines befragen

Jede Anfrage wird an KI-Modelle gesendet — mit erzwungener Websuche, damit die Antworten auf echten, aktuellen Quellen basieren statt auf Trainingsdaten.

ChatGPT Websuche erzwungen
4

Marken-Extraktion & Scoring

Automatische Analyse jeder Antwort: Wurde die Marke erwähnt? An welcher Position? Welche Wettbewerber wurden stattdessen empfohlen? Welche Quellen wurden zitiert?

Erwähnungs-Tracking Quellen-Mapping
5

Opportunity-Analyse

Quellen werden nach Einfluss klassifiziert (Wettbewerber, Redaktion, Branche, eigene Domain) und mit einem Opportunity-Score bewertet — wo lohnt sich Content-Investment am meisten?

Opportunity-Score Quellen-Klassifikation
6

Report & Handlungsempfehlungen

Alle Ergebnisse werden zu einem interaktiven Report zusammengeführt — mit Score, Funnel-Analyse, Wettbewerbs-Ranking und konkreten nächsten Schritten.

Dieser Report
Dieser Report ist ein Quick-Scan — eine Momentaufnahme mit 1 KI-Engine und 10 Anfragen. Für eine vollständige AI-Sichtbarkeitsanalyse erweitern wir auf 4 Engines (ChatGPT, Google AI, Perplexity, Claude) und 1.000 bis 6.000 Anfragen pro Marke, generiert durch Digital Twins mit der Rankscale-Methodik.
Die Technologie dahinter

Digital Twins — Marktforschung in Minuten

neuroflash erstellt Digital Twins deiner Zielgruppen — synthetische Fokusgruppen auf Basis realer Daten. Was früher Wochen und fünfstellige Budgets brauchte, geht jetzt in Minuten:

✓ Innovations- & Konzepttests
✓ Brand Positioning
✓ Kampagnen- & Textbewertung
✓ Produkt-Ideenvalidierung
✓ Zielgruppen-Segmentierung
✓ Wettbewerbswahrnehmung

Dieselbe Technologie, die diesen AI-Sichtbarkeitsreport erstellt hat, kann auch Kaufentscheidungen simulieren, Kommunikations-Assets bewerten und Marktreaktionen vorhersagen — für jede Branche und Zielgruppe.

Mehr über Digital Twins erfahren →
Live Twin-Bewertung
Simulation basierend auf 5 synthetischen B2B-Einkäufern
Nächster Schritt

Im Gespräch
  • ✓ Multi-Engine Ergebnisse (ChatGPT, Google AI, Perplexity, Claude)
  • ✓ Weitere Zielgruppen identifizieren & priorisieren
  • ✓ Konkrete Content-Strategie pro Funnel-Phase
  • ✓ Individueller Aktionsplan mit Prioritäten
Martin Zielinski
Tech Lead, neuroflash
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