Sichtbarkeit allein reicht nicht. Diese sechs Dimensionen zeigen, wo die wahren Stärken und Risiken liegen.
Wenn jemand die KI fragt „Was sind Alternativen zu [Marke]?“, wer wird empfohlen? Diese Antworten zeigen die echten strategischen Wettbewerber.
Je häufiger eine Quelle zitiert wird, desto stärker beeinflusst sie, welche Marken die KI empfiehlt. Hier liegt das größte Potenzial: Wer auf diesen Seiten präsent ist, wird von KI empfohlen.
| Zitate ▾ | Domain | Typ | Opportunity ▾ | Empfohlene Aktion |
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Ein systematischer, datengetriebener Prozess — von der Zielgruppendefinition bis zum fertigen Report. Die gleiche Methodik, die auch für umfassende Analysen mit 1.000+ Anfragen eingesetzt wird.
Synthetische Buyer Personas werden auf Basis realer Zielgruppendaten erstellt — jede mit eigenem Profil, Branchenfokus und Suchverhalten. Für diesen Quick-Scan: 2 Personas.
Neuro Twins Persona-ProfilePro Persona werden Suchanfragen für alle 4 Phasen des Kaufprozesses (AIDA) erstellt — ohne den Markennamen zu nennen. So simulieren wir echtes Käuferverhalten.
4 AIDA-Phasen MarkenblindJede Anfrage wird an KI-Modelle gesendet — mit erzwungener Websuche, damit die Antworten auf echten, aktuellen Quellen basieren statt auf Trainingsdaten.
ChatGPT Websuche erzwungenAutomatische Analyse jeder Antwort: Wurde die Marke erwähnt? An welcher Position? Welche Wettbewerber wurden stattdessen empfohlen? Welche Quellen wurden zitiert?
Erwähnungs-Tracking Quellen-MappingQuellen werden nach Einfluss klassifiziert (Wettbewerber, Redaktion, Branche, eigene Domain) und mit einem Opportunity-Score bewertet — wo lohnt sich Content-Investment am meisten?
Opportunity-Score Quellen-KlassifikationAlle Ergebnisse werden zu einem interaktiven Report zusammengeführt — mit Score, Funnel-Analyse, Wettbewerbs-Ranking und konkreten nächsten Schritten.
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